Cajamar UniversityHack 2017 és la competició d’analítica de dades més gran d’Espanya. L’esdeveniment estava dirigit específicament als alumnes dels millors centres formatius en Data Science d’Espanya. En aquesta edició han participat 130 equips de 13 universitats seleccionades. Els participants podien presentar-se a una de les competicions proposades: “IBM Card Analytics” y “Microsoft Predictive Modelling”.

L’equip Random6, format per Alexandra Abós y Xisca Pericàs, estudiants del postrau de Data Science de la UB, va ser el guanyador de la competició “Microsoft Predictive Modelling”, i l’equip Visual Miners, format per David Solans, Biel Stela i Ignasi Pérez, també estudiants de Data Science de la UB van quedar en segona posició en la competició “IBM Card Analytics”.

http://www.cajamardatalab.com/datathon-cajamar-universityhack-2017/

http://www.ub.edu/datascience/

Notícies relacionades

DataScience@UB participa en el projecte europeu liderat per la start up 8Wires

cat. General
10.05.2018

DataScience@UB forma part de l’equip liderat per la start up 8Wires, que ha obtingut un contracte de 75.000 euros en la primera fase de la convocatòria del concurs europeu Live Incite, que lidera l’Hospital suec Karolinska, junt amb altres centres hospitalaris com el Clínic de Barcelona.


Dra. Petia Radeva del grup DataScience@UB, guanya l'ajut Fons de Valorització de la FBG

cat. General
20.02.2018

Dra. Petia Radeva, investigadora del grup DataScience@UB, guanya un ajut del Fons de Valorització (FVal) de la convocatòria Fons per a l’Impuls de la Innovació (F2I), de la Fundació Bosch i Gimpera.


Silver Prize Winner del Mobile World Scholar Challenge 2018, amb el projecte Network Efficency Based on Mobility

cat. General
14.02.2018

Els investigadors Albert Díaz-Guilera i Josep Perelló, del grup de recerca DataScience@UB i de l’Institut de Sistemes Complexos de la UB, han estat premiats amb el Silver Prize Winner per la participació a the Mobile World Scholar Challenge en el tòpic Network Efficency del Mobile World Congress 2018.

 

Mobile World Scholar Challenge