Cajamar UniversityHack 2017 és la competició d’analítica de dades més gran d’Espanya. L’esdeveniment estava dirigit específicament als alumnes dels millors centres formatius en Data Science d’Espanya. En aquesta edició han participat 130 equips de 13 universitats seleccionades. Els participants podien presentar-se a una de les competicions proposades: “IBM Card Analytics” y “Microsoft Predictive Modelling”.

L’equip Random6, format per Alexandra Abós y Xisca Pericàs, estudiants del postrau de Data Science de la UB, va ser el guanyador de la competició “Microsoft Predictive Modelling”, i l’equip Visual Miners, format per David Solans, Biel Stela i Ignasi Pérez, també estudiants de Data Science de la UB van quedar en segona posició en la competició “IBM Card Analytics”.

http://www.cajamardatalab.com/datathon-cajamar-universityhack-2017/

http://www.ub.edu/datascience/

Notícies relacionades

Big data bootcamp

cat. General
03.11.2017

El grup DataScience@UB conjuntament amb la consultora 8Wires, va organitzar el passat 24 d’octubre, el primer Data Breakfast amb experts Data Scientists, per explorar metodologies de treball en projectes creats a partir de les dades. 


Jordi Vitrià, Director del grup DataScience@UB, ponent al Big Data Congress

cat. General
03.11.2017

Jordi Vitrià, Director del grup DataScience@UB, ha estat convidat com a ponent a la 3ª edició del Big Data Congress, el congrés de referència sobre Big Data, organitzat pel Big Data CoE Barcelona el passat 25-26 d’octubre.


Albert Díaz-Guilera, imparteix el curs Tendències en Analítica: Ciència de Xarxes a la Universitat de los Andes, Colòmbia

cat. General
11.07.2017

Albert Díaz-Guilera, investigador del grup DataScience@UB, és convidat a impartir el curs de l’Escola d’Estiu de la Facultat d’Enginyeria de La Universitat de los Andes, Colmbia: Tendències en Analítica: Ciència de Xarxes.