Cajamar UniversityHack 2017 és la competició d’analítica de dades més gran d’Espanya. L’esdeveniment estava dirigit específicament als alumnes dels millors centres formatius en Data Science d’Espanya. En aquesta edició han participat 130 equips de 13 universitats seleccionades. Els participants podien presentar-se a una de les competicions proposades: “IBM Card Analytics” y “Microsoft Predictive Modelling”.

L’equip Random6, format per Alexandra Abós y Xisca Pericàs, estudiants del postrau de Data Science de la UB, va ser el guanyador de la competició “Microsoft Predictive Modelling”, i l’equip Visual Miners, format per David Solans, Biel Stela i Ignasi Pérez, també estudiants de Data Science de la UB van quedar en segona posició en la competició “IBM Card Analytics”.

http://www.cajamardatalab.com/datathon-cajamar-universityhack-2017/

http://www.ub.edu/datascience/

Notícies relacionades

Albert Díaz-Guilera, imparteix el curs Tendències en Analítica: Ciència de Xarxes a la Universitat de los Andes, Colòmbia

cat. General
11.07.2017

Albert Díaz-Guilera, investigador del grup DataScience@UB, és convidat a impartir el curs de l’Escola d’Estiu de la Facultat d’Enginyeria de La Universitat de los Andes, Colmbia: Tendències en Analítica: Ciència de Xarxes.

 


Jordi Vitrià, Director del grup DataScience@UB, convidat a Brussel·les al Business Intelligence & Bigdata Summer School

cat. General
08.07.2017

Jordi Vitrià, Director del grup DataScience@UB, presenta la ponència “Let’s open the black box of deep learning!” al  Business Intelligence & Bigdata Summer School a Brussel·les


Predicció sobre l'abandonament dels estudis

cat. General
13.04.2017

Investigadors del grup DataScience@UB desenvolupen un sistema basat en la ciència de dades per predir l’abandonament dels estudis