L’activitat física i la mala alimentació són factors de risc importants per als trastorns metabòlics i les causes principals de la mortalitat prematura. Els esforços i les eines per rastrejar l’estil de vida, identificar tendències i perfils de risc i proporcionar retroalimentació contínua personalitzada i experta per l’individu són de gran importància. En aquest projecte, estem dissenyant, desenvolupant i validant un sistema intel·ligent per a l’adquisició i l’anotació de la informació personalitzada d’un individu per tal d’adoptar un estil de vida saludable basat en habilitats de comportament, patrons de nutrició i activitats físiques adequades. Basat en la tecnologia de càmera sense fils i visió artificial avançada, aquest sistema serà capaç de rastrejar i quantificar el comportament de la persona durant llargs períodes de la seva vida quotidiana.

Notícies relacionades

Albert Díaz-Guilera, imparteix el curs Tendències en Analítica: Ciència de Xarxes a la Universitat de los Andes, Colòmbia

cat. General
11.07.2017

Albert Díaz-Guilera, investigador del grup DataScience@UB, és convidat a impartir el curs de l’Escola d’Estiu de la Facultat d’Enginyeria de La Universitat de los Andes, Colmbia: Tendències en Analítica: Ciència de Xarxes.

 


Jordi Vitrià, Director del grup DataScience@UB, convidat a Brussel·les al Business Intelligence & Bigdata Summer School

cat. General
08.07.2017

Jordi Vitrià, Director del grup DataScience@UB, presenta la ponència “Let’s open the black box of deep learning!” al  Business Intelligence & Bigdata Summer School a Brussel·les


Predicció sobre l'abandonament dels estudis

cat. General
13.04.2017

Investigadors del grup DataScience@UB desenvolupen un sistema basat en la ciència de dades per predir l’abandonament dels estudis