L’activitat física i la mala alimentació són factors de risc importants per als trastorns metabòlics i les causes principals de la mortalitat prematura. Els esforços i les eines per rastrejar l’estil de vida, identificar tendències i perfils de risc i proporcionar retroalimentació contínua personalitzada i experta per l’individu són de gran importància. En aquest projecte, estem dissenyant, desenvolupant i validant un sistema intel·ligent per a l’adquisició i l’anotació de la informació personalitzada d’un individu per tal d’adoptar un estil de vida saludable basat en habilitats de comportament, patrons de nutrició i activitats físiques adequades. Basat en la tecnologia de càmera sense fils i visió artificial avançada, aquest sistema serà capaç de rastrejar i quantificar el comportament de la persona durant llargs períodes de la seva vida quotidiana.

Notícies relacionades

DataScience@UB participa a la jornada NISSAN Innovation

cat. General
26.11.2018

DataScience@UB participa a la jornada organitzada per NISSAN Innovation i Acció, amb desenvolupadors de tecnologia TECNIO


DataScience@UB obté l'acreditació de centre TECNIO

cat. General
20.11.2018

DataScience@UB obté l’acreditació de centre TECNIO, desenvolupador de les tecnologies més innovadores i facilitador que participa en el procés de transferència de tecnologia i de coneixement a l’empresa.


Dades i cooperació al Desenvolupament

cat. General
27.09.2018

La Direcció General de Cooperació al Desenvolupament encarrega a DataScience@UB l’organització de la sessió de debat del procés participatiu ‘Visió 2030: La contribució catalana al desenvolupament global’, dedicada al món de les dades en l’àmbit de la cooperació al desenvolupament.