L’activitat física i la mala alimentació són factors de risc importants per als trastorns metabòlics i les causes principals de la mortalitat prematura. Els esforços i les eines per rastrejar l’estil de vida, identificar tendències i perfils de risc i proporcionar retroalimentació contínua personalitzada i experta per l’individu són de gran importància. En aquest projecte, estem dissenyant, desenvolupant i validant un sistema intel·ligent per a l’adquisició i l’anotació de la informació personalitzada d’un individu per tal d’adoptar un estil de vida saludable basat en habilitats de comportament, patrons de nutrició i activitats físiques adequades. Basat en la tecnologia de càmera sense fils i visió artificial avançada, aquest sistema serà capaç de rastrejar i quantificar el comportament de la persona durant llargs períodes de la seva vida quotidiana.

Notícies relacionades

Dra. Petia Radeva del grup DataScience@UB, guanya l'ajut Fons de Valorització de la FBG

cat. General
20.02.2018

Dra. Petia Radeva, investigadora del grup DataScience@UB, guanya un ajut del Fons de Valorització (FVal) de la convocatòria Fons per a l’Impuls de la Innovació (F2I), de la Fundació Bosch i Gimpera.


Silver Prize Winner del Mobile World Scholar Challenge 2018, amb el projecte Network Efficency Based on Mobility

cat. General
14.02.2018

Els investigadors Albert Díaz-Guilera i Josep Perelló, del grup de recerca DataScience@UB i de l’Institut de Sistemes Complexos de la UB, han estat premiats amb el Silver Prize Winner per la participació a the Mobile World Scholar Challenge en el tòpic Network Efficency del Mobile World Congress 2018.

 

Mobile World Scholar Challenge

 


Big data bootcamp

cat. General
03.11.2017

El grup DataScience@UB conjuntament amb la consultora 8Wires, va organitzar el passat 24 d’octubre, el primer Data Breakfast amb experts Data Scientists, per explorar metodologies de treball en projectes creats a partir de les dades.