L’activitat física i la mala alimentació són factors de risc importants per als trastorns metabòlics i les causes principals de la mortalitat prematura. Els esforços i les eines per rastrejar l’estil de vida, identificar tendències i perfils de risc i proporcionar retroalimentació contínua personalitzada i experta per l’individu són de gran importància. En aquest projecte, estem dissenyant, desenvolupant i validant un sistema intel·ligent per a l’adquisició i l’anotació de la informació personalitzada d’un individu per tal d’adoptar un estil de vida saludable basat en habilitats de comportament, patrons de nutrició i activitats físiques adequades. Basat en la tecnologia de càmera sense fils i visió artificial avançada, aquest sistema serà capaç de rastrejar i quantificar el comportament de la persona durant llargs períodes de la seva vida quotidiana.

Notícies relacionades

Dades i cooperació al Desenvolupament

cat. General
27.09.2018

La Direcció General de Cooperació al Desenvolupament encarrega a DataScience@UB l’organització de la sessió de debat del procés participatiu ‘Visió 2030: La contribució catalana al desenvolupament global’, dedicada al món de les dades en l’àmbit de la cooperació al desenvolupament.


DataScience@UB, seleccionat per formar en el 1er Programa Accelera Martorell, d’emprenedoria especialitzada en Indústria 4.0 sector automoció

cat. General
05.09.2018

El grup DataScience@UB, forma part de l’equip de formació del 1er Programa preacceleradora emprenedoria especialitzada en sector automoció: “Solucions Innovadores de la Indústria 4.0 sector Automoció”


DataScience@UB membre fundador de la nova iniciativa BCN.ai

cat. General
25.05.2018

El grup DataScience@UB membre fundador de la iniciativa BCN.ai amb l’objectiu de convertir Barcelona en un centre de debat i reflexió sobre la Intel·ligència Artificial.