L’activitat física i la mala alimentació són factors de risc importants per als trastorns metabòlics i les causes principals de la mortalitat prematura. Els esforços i les eines per rastrejar l’estil de vida, identificar tendències i perfils de risc i proporcionar retroalimentació contínua personalitzada i experta per l’individu són de gran importància. En aquest projecte, estem dissenyant, desenvolupant i validant un sistema intel·ligent per a l’adquisició i l’anotació de la informació personalitzada d’un individu per tal d’adoptar un estil de vida saludable basat en habilitats de comportament, patrons de nutrició i activitats físiques adequades. Basat en la tecnologia de càmera sense fils i visió artificial avançada, aquest sistema serà capaç de rastrejar i quantificar el comportament de la persona durant llargs períodes de la seva vida quotidiana.

Notícies relacionades

DataScience@UB membre fundador de la nova iniciativa BCN.ai

cat. General
25.05.2018

El grup DataScience@UB membre fundador de la iniciativa BCN.ai amb l’objectiu de convertir Barcelona en un centre de debat i reflexió sobre la Intel·ligència Artificial.


DataScience@UB participa en el projecte europeu liderat per la start up 8Wires

cat. General
10.05.2018

DataScience@UB forma part de l’equip liderat per la start up 8Wires, que ha obtingut un contracte de 75.000 euros en la primera fase de la convocatòria del concurs europeu Live Incite, que lidera l’Hospital suec Karolinska, junt amb altres centres hospitalaris com el Clínic de Barcelona.


Dra. Petia Radeva del grup DataScience@UB, guanya l'ajut Fons de Valorització de la FBG

cat. General
20.02.2018

Dra. Petia Radeva, investigadora del grup DataScience@UB, guanya un ajut del Fons de Valorització (FVal) de la convocatòria Fons per a l’Impuls de la Innovació (F2I), de la Fundació Bosch i Gimpera.