Les matemàtiques, un cop més combinades amb una aproximació empírica al problema, permeten extreure els mecanismes que expliquen el comportament col•lectiu humà i a més fer-ho de forma que es pot utilitzar predictivament. Caldrà estar atents a futures aplicacions i avenços en aquesta direcció.

Aquest treball porta per títol “Active and reactive behaviour in human la mobility: the influence of attraction points on Pedestrians” (Comportament actiu i reactiu en mobilitat humana: la influència dels punts d’atracció en els vianants), i els seus autors són M. Gutiérrez-Roig, O. Sagarra, A. Oltra, JRB Palmer, F. Bartumeus, A. Díaz-Guilera i J. Perelló; ha aparegut en R. Soc. open sci. 3: 160.177 (2016). L’esdeveniment analitzat és el Festival de la Ciència de Barcelona, organitzat anualment al Parc de la Ciutadella per l’Ajuntament de Barcelona, i al qual solen assistir milers de persones. Els investigadors van recollir la col·laboració d’alguns dels assistents en el moment d’entrar al Festival, de manera que no sabien res del que s’anaven a trobar dins o com estaven organitzats els diferents estands. El que van fer va ser demanar la participació directa, voluntària i conscient a unes 100 persones, que instal·lessin una aplicació en el seu mòbil per permetre seguir els seus moviments en recórrer el Festival. Aquesta aplicació s’anomena Bee Path, i és una eina que ofereix una anàlisi automàtica del tipus de mobilitat realitzada per l’úsuari i proposa models matemàtics per explicar els fenòmens observats perquè en el futur pugui predir la mobilitat en contextos determinats. Bee-Path és fruit d’ún equip multidisciplinarir que implica físics, biòlegs i artistes.

 

http://rsos.royalsocietypublishing.org/content/3/7/160177

Notícies relacionades

Convertim dades en informació útil

cat. General
20.03.2017

El grup DataScience@UB donem resposta als reptes que encaren les organitzacions originats per la generació massiva de dades, i ho fem tant des del punt de vista tecnològic, com científic i social. Som especialistes en ciència de dades, una disciplina clau en la transformació que suposa generar i interpretar informació a gran escala. I l’abordem tant des dels seu vessant matemàtic i algorítmic, com metodològic. Així, proporcionem coneixement i aportem eines predictives i d’anàlisi, a més de contribuir a estalviar temps, diners i recursos.


"Introduction to Data Science" publicat per Laura Igual i Santi Seguí, i altres investigadors del grup DataScience@UB

cat. General
13.03.2017

Els investigadors Laura Igual i Santi Seguí i altres col·laboradors del grup DataScience@UB, acaben de publicar el llibre de text i manual de referència “Introduction to Data Science: A Python approach to concepts, tècniques and Applications”.


DataScience@UB va presentar una ponència al "1st BGSMath Data Science Workshop”

cat. General
28.02.2017

El director del grup DataScience@UB, Jordi Vitrià, va ser convidat com a ponent en la “1st BGSMath Data Science Workshop” el passat 22 de febrer a l’Institut d’Estudis Catalans. La ponència, titulada “DataScience@UB: Going from theory to practice” presentava les activitats del grup, des de les més teòriques a les més aplicades.