Amb l’objectiu de desenvolupar una eina dirigida a tutors per assessorar i millorar el rendiment acadèmic, un equip de la Facultat de Matemàtiques i Informàtica ha publicat un article a la revista PLoS ONE en què presenta un sistema d’anàlisi de dades per predir l’abandonament dels estudis. L’algoritme està basat en la ciència de dades, és a dir, en tècniques d’aprenentatge automàtic.

Aquesta recerca forma part del projecte d’innovació docent Sistema Intel·ligent de Suport al Tutor d’Estudis de la Universitat de Barcelona, que lidera Laura Igual, i en el qual participen investigadors de la Facultat de Matemàtiques i Informàtica i de la Facultat d’Educació.

En aquesta primera fase, l’objectiu de la recerca era respondre a la pregunta: és possible predir, a partir dels resultats del primer any acadèmic, si un estudiant continuarà a la universitat el segon any? Per trobar-ne la resposta els investigadors han utilitzat dades de primer i segon any acadèmic de tres graus: Matemàtiques, Informàtica i Dret. A aquestes dades els han aplicat cinc algoritmes diferents de tècniques d’aprenentatge automàtics, el millor dels quals ha mostrat una precisió del 82 %. Tant l’algoritme com les dades anònimes s’han publicat de manera oberta a PLoS ONE.

Notícies relacionades

Dra. Petia Radeva del grup DataScience@UB, guanya l'ajut Fons de Valorització de la FBG

cat. General
20.02.2018

Dra. Petia Radeva, investigadora del grup DataScience@UB, guanya un ajut del Fons de Valorització (FVal) de la convocatòria Fons per a l’Impuls de la Innovació (F2I), de la Fundació Bosch i Gimpera.


Silver Prize Winner del Mobile World Scholar Challenge 2018, amb el projecte Network Efficency Based on Mobility

cat. General
14.02.2018

Els investigadors Albert Díaz-Guilera i Josep Perelló, del grup de recerca DataScience@UB i de l’Institut de Sistemes Complexos de la UB, han estat premiats amb el Silver Prize Winner per la participació a the Mobile World Scholar Challenge en el tòpic Network Efficency del Mobile World Congress 2018.

 

Mobile World Scholar Challenge

 


Big data bootcamp

cat. General
03.11.2017

El grup DataScience@UB conjuntament amb la consultora 8Wires, va organitzar el passat 24 d’octubre, el primer Data Breakfast amb experts Data Scientists, per explorar metodologies de treball en projectes creats a partir de les dades.