Amb l’objectiu de desenvolupar una eina dirigida a tutors per assessorar i millorar el rendiment acadèmic, un equip de la Facultat de Matemàtiques i Informàtica ha publicat un article a la revista PLoS ONE en què presenta un sistema d’anàlisi de dades per predir l’abandonament dels estudis. L’algoritme està basat en la ciència de dades, és a dir, en tècniques d’aprenentatge automàtic.

Aquesta recerca forma part del projecte d’innovació docent Sistema Intel·ligent de Suport al Tutor d’Estudis de la Universitat de Barcelona, que lidera Laura Igual, i en el qual participen investigadors de la Facultat de Matemàtiques i Informàtica i de la Facultat d’Educació.

En aquesta primera fase, l’objectiu de la recerca era respondre a la pregunta: és possible predir, a partir dels resultats del primer any acadèmic, si un estudiant continuarà a la universitat el segon any? Per trobar-ne la resposta els investigadors han utilitzat dades de primer i segon any acadèmic de tres graus: Matemàtiques, Informàtica i Dret. A aquestes dades els han aplicat cinc algoritmes diferents de tècniques d’aprenentatge automàtics, el millor dels quals ha mostrat una precisió del 82 %. Tant l’algoritme com les dades anònimes s’han publicat de manera oberta a PLoS ONE.

Notícies relacionades

DataScience@UB membre fundador de la nova iniciativa BCN.ai

cat. General
25.05.2018

El grup DataScience@UB membre fundador de la iniciativa BCN.ai amb l’objectiu de convertir Barcelona en un centre de debat i reflexió sobre la Intel·ligència Artificial.


DataScience@UB participa en el projecte europeu liderat per la start up 8Wires

cat. General
10.05.2018

DataScience@UB forma part de l’equip liderat per la start up 8Wires, que ha obtingut un contracte de 75.000 euros en la primera fase de la convocatòria del concurs europeu Live Incite, que lidera l’Hospital suec Karolinska, junt amb altres centres hospitalaris com el Clínic de Barcelona.


Dra. Petia Radeva del grup DataScience@UB, guanya l'ajut Fons de Valorització de la FBG

cat. General
20.02.2018

Dra. Petia Radeva, investigadora del grup DataScience@UB, guanya un ajut del Fons de Valorització (FVal) de la convocatòria Fons per a l’Impuls de la Innovació (F2I), de la Fundació Bosch i Gimpera.