Amb l’objectiu de desenvolupar una eina dirigida a tutors per assessorar i millorar el rendiment acadèmic, un equip de la Facultat de Matemàtiques i Informàtica ha publicat un article a la revista PLoS ONE en què presenta un sistema d’anàlisi de dades per predir l’abandonament dels estudis. L’algoritme està basat en la ciència de dades, és a dir, en tècniques d’aprenentatge automàtic.

Aquesta recerca forma part del projecte d’innovació docent Sistema Intel·ligent de Suport al Tutor d’Estudis de la Universitat de Barcelona, que lidera Laura Igual, i en el qual participen investigadors de la Facultat de Matemàtiques i Informàtica i de la Facultat d’Educació.

En aquesta primera fase, l’objectiu de la recerca era respondre a la pregunta: és possible predir, a partir dels resultats del primer any acadèmic, si un estudiant continuarà a la universitat el segon any? Per trobar-ne la resposta els investigadors han utilitzat dades de primer i segon any acadèmic de tres graus: Matemàtiques, Informàtica i Dret. A aquestes dades els han aplicat cinc algoritmes diferents de tècniques d’aprenentatge automàtics, el millor dels quals ha mostrat una precisió del 82 %. Tant l’algoritme com les dades anònimes s’han publicat de manera oberta a PLoS ONE.

Notícies relacionades

Convertim dades en informació útil

cat. General
20.03.2017

El grup DataScience@UB donem resposta als reptes que encaren les organitzacions originats per la generació massiva de dades, i ho fem tant des del punt de vista tecnològic, com científic i social. Som especialistes en ciència de dades, una disciplina clau en la transformació que suposa generar i interpretar informació a gran escala. I l’abordem tant des dels seu vessant matemàtic i algorítmic, com metodològic. Així, proporcionem coneixement i aportem eines predictives i d’anàlisi, a més de contribuir a estalviar temps, diners i recursos.


Estudiants de Data Science de la Universitat de Barcelona premiats al Cajamar UniversityHack 2017

cat. General
10.04.2017

Estudiants de Data Science de la Universitat de Barcelona premiats al Cajamar UniversityHack 2017. Cajamar UniversityHack 2017 és la competició d’analítica de dades més gran d’Espanya.


Albert Díaz-Guilera, nomenat director de l'Institut de Recerca de Sistemes Complexos

cat. General
04.04.2017

Albert Díaz-Guilera, catedràtic del Departament de Física de la Matèria Condensada i investigador del grup DataScience@UB, va prendre possessió el passat 15 de març, del càrrec de director de l’Institut de Recerca de Sistemes Complexos (UBICS).