Amb l’objectiu de desenvolupar una eina dirigida a tutors per assessorar i millorar el rendiment acadèmic, un equip de la Facultat de Matemàtiques i Informàtica ha publicat un article a la revista PLoS ONE en què presenta un sistema d’anàlisi de dades per predir l’abandonament dels estudis. L’algoritme està basat en la ciència de dades, és a dir, en tècniques d’aprenentatge automàtic.

Aquesta recerca forma part del projecte d’innovació docent Sistema Intel·ligent de Suport al Tutor d’Estudis de la Universitat de Barcelona, que lidera Laura Igual, i en el qual participen investigadors de la Facultat de Matemàtiques i Informàtica i de la Facultat d’Educació.

En aquesta primera fase, l’objectiu de la recerca era respondre a la pregunta: és possible predir, a partir dels resultats del primer any acadèmic, si un estudiant continuarà a la universitat el segon any? Per trobar-ne la resposta els investigadors han utilitzat dades de primer i segon any acadèmic de tres graus: Matemàtiques, Informàtica i Dret. A aquestes dades els han aplicat cinc algoritmes diferents de tècniques d’aprenentatge automàtics, el millor dels quals ha mostrat una precisió del 82 %. Tant l’algoritme com les dades anònimes s’han publicat de manera oberta a PLoS ONE.

Notícies relacionades

Albert Díaz-Guilera, imparteix el curs Tendències en Analítica: Ciència de Xarxes a la Universitat de los Andes, Colòmbia

cat. General
11.07.2017

Albert Díaz-Guilera, investigador del grup DataScience@UB, és convidat a impartir el curs de l’Escola d’Estiu de la Facultat d’Enginyeria de La Universitat de los Andes, Colmbia: Tendències en Analítica: Ciència de Xarxes.

 


Jordi Vitrià, Director del grup DataScience@UB, convidat a Brussel·les al Business Intelligence & Bigdata Summer School

cat. General
08.07.2017

Jordi Vitrià, Director del grup DataScience@UB, presenta la ponència “Let’s open the black box of deep learning!” al  Business Intelligence & Bigdata Summer School a Brussel·les


Estudiants de Data Science de la Universitat de Barcelona premiats al Cajamar UniversityHack 2017

cat. General
10.04.2017

Estudiants de Data Science de la Universitat de Barcelona premiats al Cajamar UniversityHack 2017. Cajamar UniversityHack 2017 és la competició d’analítica de dades més gran d’Espanya.