El grup DataScience@UB està format per diversos grups de recerca de la Universitat de Barcelona amb l’objectiu de sumar sinèrgies per abordar projectes de transferència tecnològica en l’àmbit de la ciència de dades, aquests grups pertanyen a la Facultat de Matemàtiques i Informàtica i la Facultat de Física.
La intel·ligència artificial, l’aprenentatge automàtic i les dades es troben al centre de la revolució digital que estem vivint actualment. A l’hora de donar suport a la presa de decisions de negoci, cal anar més enllà de les prediccions i emprar la ciència de dades causal, que permet identificar els factors que ajuden més directament a influir en la decisió dels clients. Ho expliquem en aquest vídeo!
Hem guanyat un nou concurs amb l’Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya, per aplicar tècniques d’aprenentatge profund en la detecció de canvis en la xarxa d’infrastructures i construccions al territori amb l’objectiu d’automatitzar el procés d’elaboració del mapa topogràfic de Catalunya.
Desenvolupament conjunt amb l’Hospital Vall Hebron d’una solució escalable de diagnosi mèdica a partir d’eines d’intel·ligència artificial per l’empresa CorporateHealth International ApS.
Divendres passat va tenir lloc el primer Taller de Ciència de Dades Causal, organitzat pel nostre grup a la Facultat de Matemàtiques i Informàtica de la UB. El taller va comptar amb la participació de 20 experts en ciència de dades i aprenentatge automàtic de diversos sectors de negoci i recerca, que van seguir presentacions del Prof. Jordi Vitrià (datascience@UB), Dr. Jordi Mur (datascience@UB) i Enrique Mora (Nestlé).
Podeu trobar més informació del contingut del curs a la pàgina http://www.ub.edu/datascience/cdsw. Si aquest taller us sembla interessant, escriviu-nos mitjançant el formulari de contacte i us mantindrem informats quan organitzem noves edicions!
S’incorpora al nostre grup amb un contracte Tecniospring Industry d’ACCIÓ per desenvolupar una eina Python per a la ciència de les dades causals.
