DataScience@UB participa a la jornada organitzada per NISSAN Innovation i Acció, amb desenvolupadors de tecnologia TECNIO amb l’objectiu de poder aportar solucions i propostes a diferents reptes tecnològics que han identificat per millorar els seus processos de producció, principalment a la seva planta de la zona franca de Barcelona.

Els sis reptes oberts per a treballar possibles solucions tecnològiques són:

ENERGY, SMART MAINTENANCE, CONNECTED WORKFORCE, SMART ASSEMBLY, SMART INSPECTION I FLEXIBILITY PRODUCTION (Bigdata-Production model prediction)

Notícies relacionades

Èxit del primer taller de Ciència de Dades Causal

cat. General
25.10.2021

Divendres passat va tenir lloc el primer Taller de Ciència de Dades Causal, organitzat pel nostre grup a la Facultat de Matemàtiques i Informàtica de la UB. El taller va comptar amb la participació de 20 experts en ciència de dades i aprenentatge automàtic de diversos sectors de negoci i recerca, que van seguir presentacions del Prof. Jordi Vitrià (datascience@UB), Dr. Jordi Mur (datascience@UB) i Enrique Mora (Nestlé).

Podeu trobar més informació del contingut del curs a la pàgina http://www.ub.edu/datascience/cdsw. Si aquest taller us sembla interessant, escriviu-nos mitjançant el formulari de contacte i us mantindrem informats quan organitzem noves edicions!


Incorporem un investigador Tecniospring al grup!

cat. General
07.04.2021

Donem la benvinguda a Jordi Mur al nostre grup TECNIO!

S’incorpora al nostre grup amb un contracte Tecniospring Industry d’ACCIÓ per desenvolupar una eina Python per a la ciència de les dades causals.

Example de graf causal


”Tecniospring Industry” Open Position at DataScience@UB

cat. General
19.06.2019