Cajamar UniversityHack 2017 és la competició d’analítica de dades més gran d’Espanya. L’esdeveniment estava dirigit específicament als alumnes dels millors centres formatius en Data Science d’Espanya. En aquesta edició han participat 130 equips de 13 universitats seleccionades. Els participants podien presentar-se a una de les competicions proposades: “IBM Card Analytics” y “Microsoft Predictive Modelling”.

L’equip Random6, format per Alexandra Abós y Xisca Pericàs, estudiants del postrau de Data Science de la UB, va ser el guanyador de la competició “Microsoft Predictive Modelling”, i l’equip Visual Miners, format per David Solans, Biel Stela i Ignasi Pérez, també estudiants de Data Science de la UB van quedar en segona posició en la competició “IBM Card Analytics”.

http://www.cajamardatalab.com/datathon-cajamar-universityhack-2017/

http://www.ub.edu/datascience/

Notícies relacionades

Èxit del primer taller de Ciència de Dades Causal

cat. General
25.10.2021

Divendres passat va tenir lloc el primer Taller de Ciència de Dades Causal, organitzat pel nostre grup a la Facultat de Matemàtiques i Informàtica de la UB. El taller va comptar amb la participació de 20 experts en ciència de dades i aprenentatge automàtic de diversos sectors de negoci i recerca, que van seguir presentacions del Prof. Jordi Vitrià (datascience@UB), Dr. Jordi Mur (datascience@UB) i Enrique Mora (Nestlé).

Podeu trobar més informació del contingut del curs a la pàgina http://www.ub.edu/datascience/cdsw. Si aquest taller us sembla interessant, escriviu-nos mitjançant el formulari de contacte i us mantindrem informats quan organitzem noves edicions!


Incorporem un investigador Tecniospring al grup!

cat. General
07.04.2021

Donem la benvinguda a Jordi Mur al nostre grup TECNIO!

S’incorpora al nostre grup amb un contracte Tecniospring Industry d’ACCIÓ per desenvolupar una eina Python per a la ciència de les dades causals.

Example de graf causal


”Tecniospring Industry” Open Position at DataScience@UB

cat. General
19.06.2019