Amb l’objectiu de desenvolupar una eina dirigida a tutors per assessorar i millorar el rendiment acadèmic, un equip de la Facultat de Matemàtiques i Informàtica ha publicat un article a la revista PLoS ONE en què presenta un sistema d’anàlisi de dades per predir l’abandonament dels estudis. L’algoritme està basat en la ciència de dades, és a dir, en tècniques d’aprenentatge automàtic.

Aquesta recerca forma part del projecte d’innovació docent Sistema Intel·ligent de Suport al Tutor d’Estudis de la Universitat de Barcelona, que lidera Laura Igual, i en el qual participen investigadors de la Facultat de Matemàtiques i Informàtica i de la Facultat d’Educació.

En aquesta primera fase, l’objectiu de la recerca era respondre a la pregunta: és possible predir, a partir dels resultats del primer any acadèmic, si un estudiant continuarà a la universitat el segon any? Per trobar-ne la resposta els investigadors han utilitzat dades de primer i segon any acadèmic de tres graus: Matemàtiques, Informàtica i Dret. A aquestes dades els han aplicat cinc algoritmes diferents de tècniques d’aprenentatge automàtics, el millor dels quals ha mostrat una precisió del 82 %. Tant l’algoritme com les dades anònimes s’han publicat de manera oberta a PLoS ONE.

Notícies relacionades

Èxit del primer taller de Ciència de Dades Causal

cat. General
25.10.2021

Divendres passat va tenir lloc el primer Taller de Ciència de Dades Causal, organitzat pel nostre grup a la Facultat de Matemàtiques i Informàtica de la UB. El taller va comptar amb la participació de 20 experts en ciència de dades i aprenentatge automàtic de diversos sectors de negoci i recerca, que van seguir presentacions del Prof. Jordi Vitrià (datascience@UB), Dr. Jordi Mur (datascience@UB) i Enrique Mora (Nestlé).

Podeu trobar més informació del contingut del curs a la pàgina http://www.ub.edu/datascience/cdsw. Si aquest taller us sembla interessant, escriviu-nos mitjançant el formulari de contacte i us mantindrem informats quan organitzem noves edicions!


Incorporem un investigador Tecniospring al grup!

cat. General
07.04.2021

Donem la benvinguda a Jordi Mur al nostre grup TECNIO!

S’incorpora al nostre grup amb un contracte Tecniospring Industry d’ACCIÓ per desenvolupar una eina Python per a la ciència de les dades causals.

Example de graf causal


”Tecniospring Industry” Open Position at DataScience@UB

cat. General
19.06.2019